Telegram Group & Telegram Channel
Forwarded from Machinelearning
⚡️ Anthropic представила Claude 4 Opus и Sonnet 4

На мероприятии Code /w Claude CEO Anthropic презентовал Claude 4 Opus и Claude Sonnet 4.

✔️ Opus 4 Anthropic называет лучшей моделью для кодинга, она справляется с многошаговыми задачами, работая часами без потери эффективности — например, сохраняет контекст игры в Pokémon, записывая ключевые данные в локальные файлы.

✔️Sonnet 4, доступная даже бесплатным пользователям, стал серьезным апгрейдом предыдущей версии: точнее выполняет инструкции и сократил ошибки в навигации по коду с 20% до нуля.

Обе модели поддерживают расширенное мышление: чередуют анализ и использование инструментов веб-поиска, а также выполняют задачи параллельно.

Для разработчиков появилась интеграция с VS Code, JetBrains и GitHub Actions — правки от Claude теперь отображаются прямо в редакторе. В бета-режиме можно подключать SDK для создания собственных агентов.

По словам партнеров: GitHub и Replit, Opus 4 понимает сложные кодбазы, а Sonnet 4 идеален для повседневных задач. Например, в GitHub Copilot его уже тестируют как основу для нового агента.

В тарифные планы Pro, Max, Team и Enterprise Claude включены обе модели и расширенное мышление, а Sonnet 4 также доступен для бесплатных пользователей.

Обе модели доступны в Anthropic API, Amazon Bedrock и Google Cloud's Vertex AI. Ценообразование остается неизменным по сравнению с предыдущими моделями Opus и Sonnet: Opus 4 - $15/$75 за миллион токенов (ввод/вывод), Sonnet 4 - $3/$15.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/machinelearning_interview/1802
Create:
Last Update:

⚡️ Anthropic представила Claude 4 Opus и Sonnet 4

На мероприятии Code /w Claude CEO Anthropic презентовал Claude 4 Opus и Claude Sonnet 4.

✔️ Opus 4 Anthropic называет лучшей моделью для кодинга, она справляется с многошаговыми задачами, работая часами без потери эффективности — например, сохраняет контекст игры в Pokémon, записывая ключевые данные в локальные файлы.

✔️Sonnet 4, доступная даже бесплатным пользователям, стал серьезным апгрейдом предыдущей версии: точнее выполняет инструкции и сократил ошибки в навигации по коду с 20% до нуля.

Обе модели поддерживают расширенное мышление: чередуют анализ и использование инструментов веб-поиска, а также выполняют задачи параллельно.

Для разработчиков появилась интеграция с VS Code, JetBrains и GitHub Actions — правки от Claude теперь отображаются прямо в редакторе. В бета-режиме можно подключать SDK для создания собственных агентов.

По словам партнеров: GitHub и Replit, Opus 4 понимает сложные кодбазы, а Sonnet 4 идеален для повседневных задач. Например, в GitHub Copilot его уже тестируют как основу для нового агента.

В тарифные планы Pro, Max, Team и Enterprise Claude включены обе модели и расширенное мышление, а Sonnet 4 также доступен для бесплатных пользователей.

Обе модели доступны в Anthropic API, Amazon Bedrock и Google Cloud's Vertex AI. Ценообразование остается неизменным по сравнению с предыдущими моделями Opus и Sonnet: Opus 4 - $15/$75 за миллион токенов (ввод/вывод), Sonnet 4 - $3/$15.

BY Machine learning Interview





Share with your friend now:
tg-me.com/machinelearning_interview/1802

View MORE
Open in Telegram


Machine learning Interview Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The lead from Wall Street offers little clarity as the major averages opened lower on Friday and then bounced back and forth across the unchanged line, finally finishing mixed and little changed.The Dow added 33.18 points or 0.10 percent to finish at 34,798.00, while the NASDAQ eased 4.54 points or 0.03 percent to close at 15,047.70 and the S&P 500 rose 6.50 points or 0.15 percent to end at 4,455.48. For the week, the Dow rose 0.6 percent, the NASDAQ added 0.1 percent and the S&P gained 0.5 percent.The lackluster performance on Wall Street came on uncertainty about the outlook for the markets following recent volatility.

The messaging service and social-media platform owes creditors roughly $700 million by the end of April, according to people briefed on the company’s plans and loan documents viewed by The Wall Street Journal. At the same time, Telegram Group Inc. must cover rising equipment and bandwidth expenses because of its rapid growth, despite going years without attempting to generate revenue.

Machine learning Interview from hk


Telegram Machine learning Interview
FROM USA